Trong nghiên cứu này Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng như một công cụ hỗ trợ nhằm xác định chuỗi học tập tối ưu cho học sinh THCS chuyên tiếng Nhật giúp nâng cao hiệu quả tiếp thu và phương pháp...
<p><strong>Tác giả:</strong> Nguyễn Thị Ngọc Liên, Phạm Nguyễn Thanh Tâm</p>
<p>Trong nghiên cứu này Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng như một công cụ hỗ trợ nhằm xác định chuỗi học tập tối ưu cho học sinh THCS chuyên tiếng Nhật giúp nâng cao hiệu quả tiếp thu và phương pháp học phù hợp. Dữ liệu đầu vào được thu thập gồm mức độ hứng thú, trình tự học tập (TTHT) hiện tại, và thành tích của một số môn khác như toán, văn. Từ kết quả phân tích dữ liệu, thể nhận thấy rằng môn toán có mối liên hệ với kết quả học tập tiếng Nhật. Mối liên hệ này nổi trội hơn so với các môn học...</p>
<p>📄 DOI: <a href="https://doi.org/https://doi.org/10.31130/ud-jst.2026.24(7a).388" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.31130/ud-jst.2026.24(7a).388</a></p>
<p>📖 <a href="https://doi.org/https://doi.org/10.31130/ud-jst.2026.24(7a).388" target="_blank" rel="noopener">Xem bài báo đầy đủ</a></p>
Bài viết được biên soạn lại bởi LIFVietnam. Nguồn tham khảo: OpenAlex